Bereinigung und Validierung von Daten mit Python¶
Es gibt viele verschiedene Python-Bibliotheken, die das Bereinigen und Validieren von Daten erheblich erleichtern. Wir werden diese Bibliotheken in praktischen Beispielen verwenden, um Probleme in den Daten zu erkennen und zu bereinigen.
Ziel der Schulung¶
Ihr werdet in der Lage sein zu überprüfen, ob Daten fehlen oder Ausreißer enthalten. Ihr werdet auch in der Lage sein, die Ähnlichkeit von Texten zu überprüfen und, ganz allgemein, Duplikate in euren Daten zu finden. Ihr könnt ein Schema in euren Daten finden und zukünftige Daten anhand dieses Schemas überprüfen. Ihr könnt auch prüfen, ob eure Daten bestimmten Hypothesen entsprechen. Ihr könnt eure Daten transformieren, um sie für bestimmte Simulationen besser geeignet zu machen. Schließlich könnt ihr auch Satellitendaten auf Geostandorte abbilden.
Zielgruppe¶
Alle, die ihre Daten bereinigen oder validieren möchten.
Inhalt des Kurses¶
Tag 1
Erkennen und Filtern von fehlenden Daten und Ausreißern
Deduplizieren ähnlicher Daten
Erstellen von Datenschemata
Schemavalidierung der Daten
Tag 2
Prüfen von dynamischen Daten und Hypothesen
Daten für Simulationen vorbereiten
Zuweisung von Satellitendaten zu Geostandorten
Was wir anbieten¶
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
💁 Persönliche Vorbesprechung
🤝 Maßgeschneiderte Inhalte
📖 Schulungsunterlagen
📃 Zertifikat
🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 1.920 € (zzgl. MwSt.)
Kontaktiert uns¶
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