Unser Schulungsangebot¶

Veit Schiele

20. Januar 2021

19–23 Minuten

Über diese Kurse¶

Die Kurse richten sich an Daten- und Geschäftsanalyst*innenen, Wissenschaftler*innen und Softwareentwickler*innen in der Forschung.

Über Python¶

Python ist keine Programmiersprache, die wie Julia oder R speziell für numerische und wissenschaftliche Berechnungen entwickelt wurde. Vielmehr entstand sie in den 1980er Jahren als Lehrsprache, die die Lücke zwischen Shell und C schließen sollte.

Erst in den 2000er Jahren positionierte sich Python als Alternative zu MATLAB, als matplotlib für die Datenvisualisierung, SciPy für wissenschaftliche Berechnungen, iPython als Shell und NumPy für Arrays aufkamen.

In den 2010er Jahren entwickelte sich Python mehr und mehr zu einer Alternative für R:

„Damals hatte ich eine Reihe von Anforderungen, die von keinem der mir zur Verfügung stehenden Werkzeuge erfüllt werden konnten:

Datenstrukturen mit beschrifteten Achsen …

Integrierte Zeitreihenfunktionalität

Arithmetische Operationen und Reduktionen

Flexible Behandlung von fehlenden Daten

Zusammenführen und andere relationale Operationen …

Ich wollte in der Lage sein, all diese Dinge an einem Ort zu tun, vorzugsweise in einer Sprache, die sich gut für die Entwicklung von Allzwecksoftware eignet.“

– Wes McKinney, Autor von pandas, in Python for Data Analysis

Zusätzlich zu pandas für gelabelte Daten wurden scikit-learn für maschinelles Lernen und Jupyter-Notebooks für eine interaktive, webbasierte Entwicklungsumgebung geschaffen.

Python ist eine einfach zu erlernende Allzwecksprache, und das ist wahrscheinlich ihre größte Stärke für Data Science.

Anforderungen¶

Erste Erfahrungen mit Python sind hilfreich, aber nicht erforderlich. In unserem Python für Data-Science-Seminar erhaltet ihr eine Einführung in die allgemeinen Programmierkonzepte von Python wie Objektorientierung, dynamische Typisierung, Variablen, Schleifen und Funktionen.

Schulungsarten¶

Offene Schulung: Wir bieten seit vielen Jahren Seminare für bis zu 8 Personen an.
Inhouse-Schulung: Dies ist eine kostengünstige Möglichkeit für euch, mehrere Mitarbeiter*innen in euren Schulungsräumen zum gleichen Thema schulen zu lassen.
Individuelle Schulung: Die bedarfsorientierte Schulung, bei der wir euch schnell und individuell das gewünschte Wissen zu eurem Wunschtermin anbieten.

Stimmen zu unseren Kursen¶

„Flexibel, improvisiert bei unerwarteten Fragen. Erfahren in diversen relevanten Fachgebieten, hat gute Beispiele, sowohl vorbereitet als auch spontan. Geht auf Wünsche ein.“

– Stanislav Syekirin, LaVision GmbH

„Der Dozent war in allen Bereichen sachkundig. Alle Fragen wurden beantwortet. Er strahlte immer Ruhe und Geduld aus.“

– Marcus Ellenberg, Hörmann KG

„Der Trainer ist auf alle offenen Fragen eingegangen und hat das Training perfekt an unseren Wissensstand angepasst!“

– Daniel Kissel, Hays AG

„Die Datenvisualisierung-Schulung bei cusy hat mir geholfen, robuste Data-Science-Grundlagen zu verbessern, was zu einem besseren Verständnis der Materie und zu reproduzierbaren und robusten Ergebnissen in der Zukunft geführt hat.“

– Dennis K., Staatsbediensteter

„Die Struktur des Trainings, basierend auf der Online-Dokumentation (PyViz-Tutorial & Jupyter-Tutorial), erklärte nicht nur Aufgaben und deren Lösungen, sondern vermittelte auch eine Methode, um die Dokumentation abzurufen und im eigenen Unternehmen wiederzuverwenden.“

– Johannes Zieher, Teamleiter Technik, Women’s Health Ultrasound GE Healthcare

„Gutes Verständnis des Stoffes, gute Balance zwischen Vortrag und praktischen Übungen. Fragen wurden sehr gut beantwortet.“

– Willy Macke, Verfahrenstechnik IT, Bizlink Special Cables Germany GmbH

Python-Mentoring und 1:1-Coaching¶

Arbeitet direkt mit dem Python-Team von cuy in Einzelsitzungen zusammen, um neue Fähigkeiten zu erlernen.

Wenn ihr zusätzliche Hilfe bei eurem Python-Projekt benötigt oder bei der Lösung komplexer Probleme nicht weiterkommt, können wir euch helfen. Ob in einer Einzelsitzung oder als langfristige Unterstützung, arbeitet mit uns zusammen, um eure Probleme zu lösen und eure Ziele zu erreichen:

In unseren individuellen Sessions überprüfen und verbessern wir euren Code gemeinsam mit euch im Pair Programming.

Im Mentoring passen wir unseren Lehrplan an und stimmen die Sitzungen auf eure individuellen Bedürfnisse ab, damit ihr eure Ziele so schnell wie möglich erreicht.

Neben Python bieten wir euch auch fachkundige Hilfe in JavaScript, HTML/CSS, Vue und Git sowie in den Bereichen Webentwicklung, Softwaredesign und -architektur und Automatisierung.