DORA Report 2024: Wie KI die Softwareentwicklung verändert¶
Veit Schiele
2. April 2025
~4 minuten
Der DORA-Report 2024 markiert einen Wendepunkt in der Software-Entwicklung. Zum ersten Mal steht künstliche Intelligenz im Mittelpunkt der Analyse und zeigt, wie KI-Tools die Art und Weise, wie Teams entwickeln, einsetzen und arbeiten, grundlegend verändern.
KI: Vorteile, Herausforderungen und Vertrauensbildung¶
Die breite Einführung von KI verändert die Praxis der Softwareentwicklung. Mehr als 75 Prozent der Befragten gaben an, dass sie sich bei mindestens einer täglichen beruflichen Aufgabe auf KI verlassen. Zu den häufigsten Anwendungsfällen gehören das Schreiben von Code, das Zusammenfassen von Informationen und das Erklären von Code.
Anteil der Befragten, die KI für ihre Aufgaben nutzen¶
Ein Anstieg der KI-Einführung um 25 % ist mit Verbesserungen in mehreren Schlüsselbereichen verbunden:
7,5% Steigerung der Dokumentationsqualität
3,4% Steigerung der Code-Qualität
3,1% höhere Geschwindigkeit bei Code-Reviews
Trotz der potenziellen Vorteile von KI ergab die Untersuchung jedoch auch ein kritisches Ergebnis: Der Einsatz von KI kann sich negativ auf die Leistung der Softwareentwicklung auswirken. Der zunehmende Einsatz von KI wurde mit einem geschätzten Rückgang des Lieferdurchsatzes um 1,5 % und einer geschätzten Abnahme der Lieferstabilität um 7,2 % in Verbindung gebracht. Die Daten deuten darauf hin, dass eine Verbesserung des Entwicklungsprozesses nicht automatisch zu einer Verbesserung der Softwarebereitstellung führt – zumindest dann nicht, wenn die Grundlagen für eine erfolgreiche Softwarebereitstellung, wie kleine Losgrößen und robuste Testmechanismen, nicht eingehalten werden. KI wirkt sich positiv auf viele wichtige individuelle und organisatorische Faktoren aus, die die Voraussetzungen für eine hohe Leistung bei der Softwarebereitstellung schaffen. Aber KI scheint kein zu sein.
Die Studie zeigt auch, dass trotz der Produktivitätsgewinne 39 % der Befragten angaben, dass sie wenig bis gar kein Vertrauen in KI-generierten Code haben. Dieses unerwartet niedrige Vertrauensniveau zeigt, dass die Integration von KI mit größerer Sorgfalt gehandhabt werden muss. Die Teams müssen die Rolle der KI in ihren Entwicklungsabläufen sorgfältig bewerten, um die Nachteile zu minimieren.
Auf der Grundlage dieser Ergebnisse sprechen die Forschenden drei zentrale Empfehlungen aus:
Befähigt eure Mitarbeitenden und reduziert die Arbeitsbelastung, indem ihr eure KI-Einführungsstrategien darauf ausrichtet, Mitarbeitende zu befähigen und sie von unerwünschten Aufgaben zu entlasten.
Legt klare Richtlinien für den Einsatz von KI fest, geht auf verfahrenstechnische Bedenken ein und fördert eine offene Kommunikation über ihre Auswirkungen.
Fördert die kontinuierliche Erkundung von KI-Tools und stellt Zeit für Experimente zur Verfügung. Fördert das Vertrauen durch praktische Erfahrungen.
Siehe auch
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