Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python¶
Wir werden auf entfernte Dateisysteme und Geodaten zugreifen, verschiedene Serialisierungsformate wie CSV und JSON lesen und Daten in geeigneten Datenbanken und Schnittstellen (API) bereitstellen.
Ziel der Schulung¶
Ihr seid in der Lage, Daten aus verschiedenen Datenquellen und Datenformaten zu lesen und in Python-Listen, NumPy-Arrays oder pandas DataFrames zu konvertieren. Ihr könnt die Daten in einer geeigneten Datenbank oder einem Datenformat speichern und über eine Datenschnittstelle (API) zur Verfügung stellen.
Zielgruppe¶
Data Scientists und Systemingenieur*innen, die Daten automatisch lesen, speichern und bereitstellen wollen.
Inhalt des Kurses¶
Tag 1
Daten lesen
Serialisierungsformate (CSV, JSON, XML, usw.)
panda’s I/O API
REST-API und entfernte Dateisysteme lesen
Lesen von Geodaten
Tag 2
Daten speichern
Relationale Datenbanken und objekt-relationales Mapping
Geodaten – GeoTIFF, Shapefiles, PostGIS, etc.
NoSQL-Datenbanken
Tag 3
Daten bereitstellen
HTTP API
gRPC
Data-Mesh
Was wir anbieten¶
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
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📖 Schulungsunterlagen
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Preise:
ab 2.880 € (zzgl. MwSt.)
Kontaktiert uns¶
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