Workshops zu Data Science und KI¶
Veit Schiele
23. November 2024
23–29 Minuten
In unseren Data-Science-Workshops bringen wir unsere umfassende Erfahrung bei der Lösung komplexer Daten- und Analyseprobleme sowie moderne Methoden und Frameworks ein, um euch beim Aufbau der Infrastruktur, der Fähigkeiten und der Prozesse zu helfen, die ihr benötigt, um schnell und in großem Umfang einen greifbaren Wert aus Daten zu erzielen.
Eure Vorteile¶
Maßgeschneiderte Workshops¶
Unsere Workshops sind auf eure individuellen Bedürfnisse und Produktanforderungen zugeschnitten. So könnt ihr eure Ziele schnell erreichen.
Inhouse oder Online¶
Für unsere Workshops kommen wir entweder zu euch oder wir nutzen unseren digitalen Seminarraum.
Data-Science-Workflow¶
Unsere Workshops beschränken sich nicht nur auf die grundlegende Anwendung von Tools und Frameworks. Wir vermitteln auch, wie die verschiedenen Komponenten miteinander interagieren, um die Daten schnell und effizient zu analysieren.
Unser Workshop-Angebot¶
Python-Mentoring und 1:1-Coaching¶
Nach unseren Workshops können wir euch direkt in euren Projekten unterstützen, um Probleme grundlegend zu lösen und eure Ziele schneller zu erreichen.
Regelmäßige Updates¶
Wir beschäftigen uns ständig mit den neuesten Techniken, Tools, Frameworks und Plattformen für die Datenanalyse. Gerne teilen wir unsere neuen Erfahrungen in regelmäßigen Abständen mit euch, damit ihr immer auf dem neuesten Stand bleibt.
Our workshops¶
3 Tage Einführung in Python
Python ist inzwischen sehr weit verbreitet, und einer der Gründe dafür ist wahrscheinlich, dass es auf vielen verschiedenen Plattformen läuft, von IoT-Geräten bis hin zu gängigen Betriebssystemen und Supercomputern. Es kann für die Entwicklung von Anwendungen und Bibliotheken verwendet werden. Es gibt bereits unzählige Softwarebibliotheken, die Ihnen die Arbeit erleichtern.
Nach dem Seminar habt ihr nicht nur einen grundlegenden Überblick über die Sprachkonstrukte und die Objektorientierung in Python, ihr seid auch in der Lage, schnell produktiven und wartbaren Code zu schreiben. Dabei kann es sich sowohl um eigene Anwendungen als auch um Bibliotheken handeln.
Ihr habt wenig oder keine Erfahrung mit der Programmiersprache Python. Erfahrungen mit einer anderen objektorientierten Programmiersprache sind jedoch von Vorteil.
Tag 1
Über Python
Python erkunden
Python Kodierungsstil
Variablen
Datentypen
Tag 2
Kontrollflüsse
Funktionen
Module
Bibliotheken
Tag 3
Objekt-Orientierung
Klassen
Variablen
Methoden
Vererbung
Private Variablen und Methoden
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
→ advanced-python
💁 Persönliche Vorbesprechung
🤝 Maßgeschneiderte Inhalte
📖 Schulungsunterlagen
📃 Zertifikat
🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 2.880 € (zzgl. MwSt.)
Habt ihr eine Frage, die hier nicht beantwortet wird? Veit beantwortet gerne eure Fragen und erstellt euch ein maßgeschneidertes Angebot für euer Training.
2 Tage Fortgeschrittene Python
Die Programmiersprache Python ist leicht zu erlernen und ermöglicht es, Probleme schnell zu lösen. Sie bietet aber auch fortgeschrittene Lösungen, die das Erstellen einer Anwendung oder einer Softwarebibliothek erheblich erleichtern können.
Nach dem Seminar werdet ihr in der Lage sein, Python effizienter zu nutzen. Ihr werdet in der Lage sein, Dekoratoren und Lambda-Funktionen sowie eigene Datenklassen zu schreiben. Schließlich werdet ihr in der Lage sein, geeignete Projektvorlagen für Anwendungen und Bibliotheken zu erstellen.
Ihr solltet bereits die grundlegenden Sprachkonstrukte von Python kennen und wollt nun die nächsten Schritte gehen, um Python effizienter nutzen zu können.
Tag 1
Schleifen mit einem Index
List Comprehensions
Decorators
functools
property-Decorator
Lambda-Funktionen
Local, non-local und global Variablen
Tag 2
Namespaces
Datentypen als Objekte
Duck-Typing
Datenklassen
Projektstruktur erstellen
Binäre Erweiterungen
Projekt-Vorlagen
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
💁 Persönliche Vorbesprechung
🤝 Maßgeschneiderte Inhalte
📖 Schulungsunterlagen
📃 Zertifikat
🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 1.920 € (zzgl. MwSt.)
Habt ihr eine Frage, die hier nicht beantwortet wird? Veit beantwortet gerne eure Fragen und erstellt euch ein maßgeschneidertes Angebot für euer Training.
2 Tage Entwurfsmuster in Python
Entwurfsmuster sind bewährte Lösungsvorlagen für wiederkehrende Probleme in der Softwarearchitektur und -entwicklung. Es gibt Python-spezifische Entwurfsmuster wie Global Object, Prebound Method und Sentinel Object Patterns. Diese Entwurfsmuster unterscheiden sich deutlich von den klassischen Entwurfsmustern. Schließlich helfen euch die SOLID-Prinzipien dabei, eure Software in Zukunft besser zu warten und zu erweitern.
Ihr werdet in der Lage sein, eure Python-Projekte so zu strukturieren, dass sie bekannten Entwurfsmustern entsprechen und leichter zu warten sind. Außerdem könnt ihr sie in Zukunft leichter weiterentwickeln.
Das Seminar richtet sich an alle, die lernen wollen, wie sie ihre Python-Projekte so strukturieren können, dass sie auch in Zukunft wartbar und entwicklungsfähig bleiben.
Tag 1
Sprachspezifische Konstrukte
List- und Set-Comprehensions, Generator-Expressions
Boolean-Expressions
EAFP versus LBYL
Funktionen versus Klassen
Klassische Gestaltungsprinzipien
Komposition vor Vererbung
Adapter
Bridge
Decorator
Tag 2
Python-spezifische Muster
Globales Objekt-Muster
Konstanten-Muster
Muster für Prebound-Methoden
Sentinel-Objekt-Muster
Klassische Entwurfsmuster
Abstrakte Fabrik-Muster
Singleton-Muster
Decorator-Muster
SOLID-Prinzipien
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
💁 Persönliche Vorbesprechung
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🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 1.920 € (zzgl. MwSt.)
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2 Tage Effizientes Testen mit Python
Mit Python lassen sich nicht nur Python-Pakete und -Anwendungen testen, sondern auch Webdienste, eingebettete Systeme und Hardware.
Ihr werdet in der Lage sein, gut strukturierte Python-Testsuiten mit parametrisierten Tests und Test Fixtures für mehrere Tests zu erstellen. Ihr seid in der Lage, Hypothesen zu testen und statische Code-Analysen durchzuführen.
Ihr seid Testingenieur*in oder wollt euren Code testen und habt bereits grundlegende Python-Kenntnisse.
Tag 1
Einführung in das Testen
Statische Testverfahren
Dynamische Testverfahren
Testfixtures
Datenbankaufbau und -abbau
Integrierte Fixtures
Parametrisierung
Tag 2
pytest
Marker
Erweiterungen
Konfiguration
Debuggen
Hypothesen testen
Statische Testverfahren
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
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🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 1.920 € (zzgl. MwSt.)
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1 Tag Software-Dokumentation mit Sphinx
Damit euer Softwarepaket nützlich ist, ist eine Dokumentation erforderlich, die beschreibt, wie eure Software installiert, betrieben, verwendet und verbessert werden kann. Für eine umfangreiche Dokumentation könnt ihr Sphinx verwenden, ein Dokumentationswerkzeug, das reStructuredText in HTML oder PDF, EPub und man pages umwandelt.
Ihr werdet in der Lage sein, euer Projekt mit Sphinx zu dokumentieren, wobei Codeblöcke, Platzhalter, UI-Elemente und Interaktionen gezielt gekennzeichnet und Inhaltsverzeichnisse und Glossare automatisch erstellt werden. Sphinx kann auch automatisch Python-Docstrings lesen und daraus eine Referenzdokumentation erstellen. Schließlich ist Sphinx auch umfangreich erweiterbar, so dass keine Wünsche offen bleiben sollten.
Ihr arbeitet in einer technischen Redaktion oder entwickelt Software, die schnell und einfach dokumentiert werden muss.
Tag 1
Sphinx-Projekt erstellen
reStructuredText
Docstrings
Intersphinx
Erweiterungen
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
💁 Persönliche Vorbesprechung
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📖 Schulungsunterlagen
📃 Zertifikat
🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 960 € (zzgl. MwSt.)
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2 Tage Technisches Schreiben
Technische Texte vermitteln komplexe Informationen klar und präzise an die jeweiligen Leser*innen. Die meisten technischen Texte basieren auf einer vereinfachten Grammatik, die durch eine leicht verständliche visuelle Kommunikation unterstützt wird.
Ihr seid in der Lage, klare technische Dokumentationen zu verfassen und habt eure technischen Kommunikationsfähigkeiten verbessert. Ihr wisst auch, wie ihr eure Dokumente leichter zugänglich machen könnt.
Personen aus den Bereichen
Technische Wissenschaften
Produktmanagement
Technische Redaktionen
Tag 1
Basics of technical writing
Grundlagen des technischen Schreibens
Begriffe richtig verwenden
Erkennen von mehrdeutigen Pronomen
Passive in aktive Sätze umwandeln
Strategien für klare und einprägsame Sätze
Sinnvolle Verwendung von Listen und Tabellen
Absätze strukturieren
Schreiben für bestimmte Zielgruppen
Dokumente strukturieren
Tag 2
Den ersten Entwurf überarbeiten
Verwendung eines Redaktionsleitfadens
Große Dokumente gliedern
Illustrieren
Beispielcode erstellen
Schreiben mit Blick auf Barrierefreiheit
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
💁 Persönliche Vorbesprechung
🤝 Maßgeschneiderte Inhalte
📖 Schulungsunterlagen
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🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 1.920 € (zzgl. MwSt.)
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3 Tage Jupyter-Notebooks für effiziente Data-Science-Workflows
Jupyter-Notebooks sind ideal für die explorative Datenanalyse. Sie sind daher zum De-facto-Standard für explorative Datenanalyse und Rapid Prototyping geworden. Doch damit nicht genug: Der Funktionsumfang wächst dank zahlreicher Erweiterungen stetig und eröffnet weitere Nutzungsmöglichkeiten.
Ihr werdet nicht nur in der Lage sein, Jupyter-Notebooks für Rapid Prototyping und explorative Datenanalysen zu nutzen, sondern euergesamter Forschungsprozess wird auch schneller und zuverlässiger werden. Außerdem erhaltet ihr einen Überblick über die Jupyter-Erweiterungen, die euch ganz neue Einsatzmöglichkeiten eröffnen.
Data Scientists und Systemingenieur*innen, die eine Forschungsinfrastruktur auf Basis von Jupyter Notebooks aufbauen und effizient nutzen wollen.
Tag 1
Einführung in Jupyter Notebooks
Jupyter-Pfade und Konfiguration
Parametrisierung und Zeitplanung
Hinzufügen interaktiver grafischer Elemente
Tag 2
Zusammenarbeit
Testen
Publikationen, Präsentationen und Berichte erstellen
Tag 3
Erstellen von Softwareumgebungen für reproduzierbare Ergebnisse
Versionierung
JupyterHub und BinderHub
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🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 2.880 € (zzgl. MwSt.)
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2 Tage Numerische Berechnungen mit NumPy
NumPy ist die Abkürzung für Numerical Python. Viele Python-Pakete für wissenschaftliche Funktionen nutzen die NumPy-Array-Objekte als eine der Standardschnittstellen für den Datenaustausch.
Ihr werdet in die Lage versetzt, numerische und arithmetische Probleme mit NumPy zu lösen sowie euren Code durch Vektorisierung zu optimieren.
Alle, die einfach nur numerische und arithmetische Probleme lösen oder die Laufzeit ihres Codes reduzieren wollen.
Tag 1
Einführung in NumPy
ndarray und dtype
Arithmetik
Indizierung und Slicing
Achsenvertauschung und Matrixmultiplikation
Universelle Funktionen
Tag 2
Vektorisierung
Mathematische und statistische Methoden
Boolesche Arrays
Sortieren
Mengenlogik
Lesen und Schreiben von Arrays
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
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💁 Persönliche Vorbesprechung
🤝 Maßgeschneiderte Inhalte
📖 Schulungsunterlagen
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🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 1.920 € (zzgl. MwSt.)
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2 Tage Analysieren von Daten mit Pandas
pandas ist eine Python-Bibliothek für die Datenanalyse, die in den letzten Jahren sehr populär geworden ist. Genauer gesagt ist pandas ein In-Memory-Analysetool, das SQL-ähnliche Konstrukte sowie statistische und analytische Funktionen bietet. Es ersetzt zunehmend Excel und Power BI, verarbeitet CSV- und JSON-Dateien und bereitet Daten für maschinelles Lernen auf.
Ihr könnt tabellarische Daten schnell und automatisch analysieren und aufbereiten.
Data Scientists und Datenanalyst*innen, die tabellarische Daten effizient analysieren und aufbereiten wollen.
Tag 1
Einführung in pandas
Indizierung, insbesondere Zeitreihen
Auswahl und Manipulation von Daten
Tag 2
Arithmetische und deskriptive Statistik
Sortieren und kategorisieren
Zusammenführen von Datensätzen, apply
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
← introduction-to-python
← advanced-python
→ numerical-calculations-with-numpy
→ visualising-data-with-python
💁 Persönliche Vorbesprechung
🤝 Maßgeschneiderte Inhalte
📖 Schulungsunterlagen
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🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 1.920 € (zzgl. MwSt.)
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3 Tage Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Wir werden auf entfernte Dateisysteme und Geodaten zugreifen, verschiedene Serialisierungsformate wie CSV und JSON lesen und Daten in geeigneten Datenbanken und Schnittstellen (API) bereitstellen.
Ihr seid in der Lage, Daten aus verschiedenen Datenquellen und Datenformaten zu lesen und in Python-Listen, NumPy-Arrays oder pandas DataFrames zu konvertieren. Ihr könnt die Daten in einer geeigneten Datenbank oder einem Datenformat speichern und über eine Datenschnittstelle (API) zur Verfügung stellen.
Data Scientists und Systemingenieur*innen, die Daten automatisch lesen, speichern und bereitstellen wollen.
Tag 1
Daten lesen
Serialisierungsformate (CSV, JSON, XML, usw.)
panda’s I/O API
REST-API und entfernte Dateisysteme lesen
Lesen von Geodaten
Tag 2
Daten speichern
Relationale Datenbanken und objekt-relationales Mapping
Geodaten – GeoTIFF, Shapefiles, PostGIS, etc.
NoSQL-Datenbanken
Tag 3
Daten bereitstellen
HTTP API
gRPC
Data-Mesh
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
💁 Persönliche Vorbesprechung
🤝 Maßgeschneiderte Inhalte
📖 Schulungsunterlagen
📃 Zertifikat
🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 2.880 € (zzgl. MwSt.)
Habt ihr eine Frage, die hier nicht beantwortet wird? Veit beantwortet gerne eure Fragen und erstellt euch ein maßgeschneidertes Angebot für euer Training.
2 Tage Daten mit Python bereinigen und validieren
Es gibt viele verschiedene Python-Bibliotheken, die das Bereinigen und Validieren von Daten erheblich erleichtern. Wir werden diese Bibliotheken in praktischen Beispielen verwenden, um Probleme in den Daten zu erkennen und zu bereinigen.
Ihr werdet in der Lage sein zu überprüfen, ob Daten fehlen oder Ausreißer enthalten. Ihr werdet auch in der Lage sein, die Ähnlichkeit von Texten zu überprüfen und, ganz allgemein, Duplikate in euren Daten zu finden. Ihr könnt ein Schema in euren Daten finden und zukünftige Daten anhand dieses Schemas überprüfen. Ihr könnt auch prüfen, ob eure Daten bestimmten Hypothesen entsprechen. Ihr könnt eure Daten transformieren, um sie für bestimmte Simulationen besser geeignet zu machen. Schließlich könnt ihr auch Satellitendaten auf Geostandorte abbilden.
Alle, die ihre Daten bereinigen oder validieren möchten.
Tag 1
Erkennen und Filtern von fehlenden Daten und Ausreißern
Deduplizieren ähnlicher Daten
Erstellen von Datenschemata
Schemavalidierung der Daten
Tag 2
Prüfen von dynamischen Daten und Hypothesen
Daten für Simulationen vorbereiten
Zuweisung von Satellitendaten zu Geostandorten
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
💁 Persönliche Vorbesprechung
🤝 Maßgeschneiderte Inhalte
📖 Schulungsunterlagen
📃 Zertifikat
🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 1.920 € (zzgl. MwSt.)
Habt ihr eine Frage, die hier nicht beantwortet wird? Veit beantwortet gerne eure Fragen und erstellt euch ein maßgeschneidertes Angebot für euer Training.
5 Tage Visualisierung von Daten mit Python
Es gibt viele Python-Bibliotheken zur Visualisierung von Daten, jede mit einem anderen Schwerpunkt. Dieser Kurs gibt euch einen Überblick über die verschiedenen Bibliotheken und zeigt euch anhand von praktischen Beispielen, wie ihr diese Bibliotheken nutzen könnt.
Nach diesem Kurs seid ihr in der Lage, Daten mit Python zu visualisieren, die interaktiv erschlossen werden können.
Data Scientists und Datenanalyst*innen, die schnell auf Daten zugreifen und diese effizient analysieren wollen.
Tag 1
Einführung in die Datenvisualisierung mit Python
Technologien
APIs
Große Datenmengen
Diagrammtypen
Tag 2
Matplotlib-basierte Bibliotheken
Tag 3
Bibliotheken auf der Basis von Vega
Tag 4
Bokeh und Erweiterungen
Tag 5
Javascript-basierte Bibliotheken
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
← introduction-to-python
← advanced-python
→ numerical-calculations-with-numpy
→ analysing-data-with-pandas
→ read-write-and-provide-data-with-python
💁 Persönliche Vorbesprechung
🤝 Maßgeschneiderte Inhalte
📖 Schulungsunterlagen
📃 Zertifikat
🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1-Coaching
Preise:
ab 4.800 € (zzgl. MwSt.)
Habt ihr eine Frage, die hier nicht beantwortet wird? Veit beantwortet gerne eure Fragen und erstellt euch ein maßgeschneidertes Angebot für euer Training.
1 Tag Entwerfen von Datenvisualisierungen
Die grundlegenden Gestaltungsprinzipien sind sowohl für die explorative als auch für die erklärende Datenvisualisierung unerlässlich. Mit visuellen Hierarchien könnt ihr euch auf bestimmte Aussagen fokussieren, so dass eure Daten für ein kohärentes Storytelling für eure Zielgruppe genutzt werden können.
Ihr seid in der Lage, grundlegende Designprinzipien auf Datenvisualisierungen anzuwenden und die Geschichte in Ihren Daten zu visualisieren. Ihr werdet euer Publikum weder unter- noch überfordern.
Alle, die sich einen umfassenden Überblick verschaffen wollen, wie sie das Potenzial ihrer Daten visualisieren können.
Tag 1
Gestaltungsgrundsätze: Grafikdesign und visuelle Hierarchie
Data-Storytelling
Kognitive Belastung
Diagrammtypen
Zugänglichkeit
The Grammar of Graphics
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
💁 Persönliche Vorbesprechung
🤝 Maßgeschneiderte Inhalte
📖 Schulungsunterlagen
📃 Zertifikat
🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1 Coaching
Preise:
ab 960 € (zzgl. MwSt.)
Habt ihr eine Frage, die hier nicht beantwortet wird? Veit beantwortet gerne eure Fragen und erstellt euch ein maßgeschneidertes Angebot für euer Training.
3 Tage Versioniertes und reproduzierbares Speichern von Code und Daten
„Einzelne Vorkommnisse, die nicht reproduzierbar sind, sind für die Wissenschaft ohne Bedeutung“, schrieb Karl Popper 1935 in Die Logik der Forschung. Daran hat sich bis heute nichts geändert. Neu ist, dass Forschungsdaten und Forschungssoftware vernünftig verwaltet werden müssen. Dazu darf man sich nicht stillschweigend auf bestimmte Ressourcen und Entwicklungsumgebungen verlassen. Änderungen an Ihren Daten und Ihrer Software können nachverfolgt werden, und die Zusammenarbeit im Team kann erleichtert werden.
Ihr werdet in der Lage sein, reproduzierbare Forschungsergebnisse zu erstellen und effizient gemeinsam Quellcode zu schreiben. Die Transformationen eurer Daten werden versioniert und reproduzierbar sein.
Alle, die Quellcode und Daten gemeinsam und reproduzierbar erstellen und verändern wollen, ohne konkurrierend zu schreiben.
Tag 1
Einführung in Git
Installation und Konfiguration
Tags und Zweige
Änderungen rückgängig machen
Tag 2
Pull-Requests/Merge-Requests
Git Hooks
Git Workflows
Git Best-Practices
Tag 3
Fortgeschrittenes Git
Erstellte Dateien (Jupyter Notebooks usw.)
Binärdateien (PDFs, Excel, Word, images usw.)
Große Daten versioniert verwalten
Verbinden von Code und Daten
Datenpipelines erstellen
Dateiberechtigungen
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
→ introduction-to-python
→ advanced-python
→ visualising-data-with-python
→ analysing-data-with-pandas
💁 Persönliche Vorbesprechung
🤝 Maßgeschneiderte Inhalte
📖 Schulungsunterlagen
📃 Zertifikat
🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1 Coaching
Preise:
ab 2.880 € (zzgl. MwSt.)
Habt ihr eine Frage, die hier nicht beantwortet wird? Veit beantwortet gerne eure Fragen und erstellt euch ein maßgeschneidertes Angebot für euer Training.
Neues aus Python für Data Science
Der Python für Data-Science-Stack wird kontinuierlich aktualisiert und profitiert von besseren Workflows. In diesem Workshop werden wir die neuesten Entwicklungen und unsere aktuellen Best Practices mit euch teilen.
Ihr lernt die neuesten Entwicklungen im Python für den Data-Science-Stack kennen und seid in der Lage, eure Arbeitsabläufe zu modernisieren.
Alle, die sich in komprimierter Form über den Python für Data-Science-Stack auf dem Laufenden halten wollen.
Die Inhalte richten sich nach den jeweiligen Änderungen im Python für Data-Science-Stack.
In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte genau auf eure Bedürfnisse ab. Die Inhalte stimmen wir im Vorfeld mit euch ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.
Eure Vorteile:
📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
💁 Persönliche Vorbesprechung
🤝 Maßgeschneiderte Inhalte
📖 Schulungsunterlagen
📃 Zertifikat
🧑💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1 Coaching
Preise:
ab 260 € (zzgl. MwSt.)
Habt ihr eine Frage, die hier nicht beantwortet wird? Veit beantwortet gerne eure Fragen und erstellt euch ein maßgeschneidertes Angebot für euer Training.