Angewandte KI mit Python

Machine Learning, Deep Learning und LLMs praxisnah verstehen und anwenden.

Ziel der Schulung

Nach dem Seminar sind die Teilnehmer*Innen in der Lage, grundlegende Methoden der Künstlichen Intelligenz einzuordnen und praktisch anzuwenden. Sie verstehen konzeptionell, wie Machine Learning- und Deep-Learning-Modelle funktionieren und wie moderne LLM-basierte Systeme aufgebaut sind.

Die Teilnehmer*innen können einfache KI-Anwendungen mit Python umsetzen, Daten analysieren und geeignete Modelle auswählen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, typische KI-Systeme konzeptionell zu verstehen und für eigene Anwendungsfälle zu nutzen.

Zielgruppe

  • Python-Entwickler*innen, die ihr Portfolio erweitern wollen

  • Analyst*innen, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten

Inhalt des Kurses

  • Tag 1

    • Einführung in Künstliche Intelligenz

    • Überwachtes Lernen

    • Regression

  • Tag 2

    • Unüberwachtes Lernen

    • Klassifikation

    • Systemübersicht über Trainieren, Testen, Schlussfolgern und CI/CD

    • Use Case Churn Prediction

  • Tag 3

    • Data- und Model-Drift

    • Einführung in Reinforcement Learning

      • Markov-Entscheidungsprozesse

      • Wertbasierte Methoden – Q-Lernen

  • Tag 4

    • Einführung in generative KI

      • Konzepte und Grundlagen

      • Ensemble-Methoden

      • Infrastruktur und Architektur für GenAI

      • Einführung zu LLMs

      • Generative KI und Agenten

Was wir anbieten

In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte im Vorfeld genau auf eure Bedürfnisse ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.

Eure Vorteile:

Preise:

ab 3.840 € (zzgl. MwSt.)

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