KI-Programmierwerkzeuge

In den letzten zweieinhalb Jahren haben wir immer wieder KI-Tools in Projekten ausprobiert, um besser zu verstehen, wie sie uns bei unserer Arbeit unterstützen können. Wir möchten nun drei dieser Tools vorstellen, mit denen wir derzeit noch arbeiten.

Claude Sonnet

Claude Sonnet ist ein aktuelles Sprachmodell, das sich beim Programmieren, Schreiben, Code-Analysen und der Interpretation und Textextraktion von Diagrammen auszeichnet. Es ist im Browser, im Terminal und in den meisten gängigen IDEs verfügbar und lasst sich auch in GitHub Copilot integrieren. Es verbessert die Entwicklungserfahrung, wie zum Beispiel mit der „Artifacts“-Funktion für die Erstellung und Interaktion mit dynamischen Inhalten.

Wir haben Claude Sonnet ausgiebig in der Softwareentwicklung eingesetzt und stellten fest, dass sie die Produktivität in verschiedenen Projekten erheblich steigert. Es eignet sich hervorragend für Projekte auf der grünen Wiese, insbesondere für kollaboratives Softwaredesign und Architekturdiskussionen. Dabei gehört Claude Sonnet zu den zuverlässigsten Modellen, mit denen wir gearbeitet haben.

Cline

Cline ist eine quelloffene VSCode-Erweiterung für die überwachte Softwareentwicklung. Wir können die Implementierung vollständig über den Cline-Bot steuern, der sich nahtlos in die IDE integriert. Schlüsselfunktionen wie der Plan & Act-Modus, die transparente Verwendung von Token und des Model Context Protocol (MCP) helfen uns, effektiv mit LLMs zu interagieren. Cline hat seine Fähigkeiten bei der Bewältigung komplexer Entwicklungsaufgaben in unseren Projekten unter Beweis gestellt, insbesondere zusammen mit Claude Sonnet. Es unterstützt große Codebasen, automatisiert Headless-Browser-Tests und behebt proaktiv Bugs. Im Gegensatz zu Cloud-basierten Lösungen verbessert Cline den Datenschutz durch die lokale Speicherung von Daten. Bei der Programmierung sollten jedoch die Kosten für die Token-Nutzung im Auge behalten werden, da die Code-Kontext-Orchestrierung von Cline zwar effektiv, aber ressourcenintensiv ist. Zudem kann das Rate-Limit schnell zu einem Engpass werden und dann die Arbeitsabläufe verlangsamen. Bis dieses Problem behoben ist, können sich sich API-Anbieter wie OpenRouter empfehlen, die bessere Limitierungen bieten.

Cursor

Der KI-gestützte Code-Editor Cursor orchestriert den Code-Kontext und bietet eine breite Palette von Modellen, einschließlich der Möglichkeit, benutzerdefinierte API-Schlüssel zu verwenden. Cursor enthält oft innovative Funktionen für die User Experience. So erlaubt uns z.B. der Agentic Coding Mode unsere Implementierung direkt von einer KI-Chat-Schnittstelle aus zusteuern, wobei die Dateien selbstständig gelesen und geändert sowie Befehle ausführt werden. Schließlich schätzen wir auch die Fähigkeit von Cursor, Linting- und Kompilierungsfehler im generierten Code selbst zu erkennen und proaktiv zu korrigieren.

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So helfen uns LLMs beim Programmieren Vor Kurzem wurden wir von einem weltweit agierenden Chemiekonzern angefragt, ob wir deren Ingenieur*innen eine Einführung in die Programmierung mit Python und Large Language Models (LLM) geben könnten. Ihre Erwartungen, was sie innerhalb kurzer Zeit mit einem LLM erreichen wollten, waren fast grenzenlos.