Numerische Berechnungen mit NumPy

NumPy ist die Abkürzung für Numerical Python. Viele Python-Pakete für wissenschaftliche Funktionen verwenden die Array-Objekte von NumPy als eine der Standardschnittstellen für den Datenaustausch.

Schulungsziel

Ihr werdet sowohl numerische und arithmetische Probleme mit NumPy lösen als aucheuren Code durch Vektorisierung optimieren können.

Zielgruppe

Alle, die einfach numerische und arithmetische Probleme lösen oder die Laufzeit ihres Codes verringern wollen.

Inhalt

Tag
- Einführung in NumPy
- ndarray und dtype
- Arithmetik
- Indexierung und Slicing
- Vertauschen von Achsen und Matrixmultiplikation
- Universelle Funktionen
Tag
- Vektorisierung
- Mathematische und statistische Methoden
- boolesche Arrays
- Sortieren
- Mengenlogik
- Lesen und Schreiben von Arrays

Unser Angebot

In unseren In-house- und Online-Seminaren gehen wir genau auf euren Bedarf ein. Dabei stimmen wir vorher die Inhalte genau mit euch ab. Gerne erstellen wir euch hierfür ein individuelles Angebot.

Eure Vorteile:

📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
- ← Einführung in Python
- ← Fortgeschrittenes Python
- → Datenvisualisierung mit Python
- → Daten analysieren mit pandas
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Preis:

ab 1.920 € (zzgl. MwSt.)

Veit Schiele
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