Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python

Wir werden auf entfernte Dateisysteme und Geodaten zugreifen, verschiedene Serialisierungsformate wie CSV und JSON lesen und Daten in passenden Datenbanken und -schnittstellen (API) bereitstellen.

Schulungsziel

Ihr werdet Daten aus verschiedenen Datenquellen und Datenformaten lesen und in Python Listen, Numpy-Arrays oder pandas DataFrames überführen können. Ihr könnt die Daten in einer passenden Datenbank oder einem passenden Datenformat speichern und über eine Datenschnittstelle (API) bereitstellen.

Zielgruppe

Data-Scientists und System-Engineers, die automatisiert Daten einlesen, speichern und bereitstellen wollen.

Inhalt

Tag
- Daten lesen
  - Serialisierungsformate (CSV, JSON, XML, etc.)
  - pandas I/O API
  - REST-API und entfernte Dateisysteme lesen
  - Geodaten lesen
Tag
- Daten speichern
  - Relationale Datenbanken und Objektrelationale Abbildung
  - Geodaten – GeoTIFF, Shapefiles, PostGIS, etc.
  - NoSQL-Datenbanken
Tag
- Daten bereitstellen
  - HTTP API
  - gRPC
  - Data Mesh

Unser Angebot

In unseren In-house- und Online-Seminaren gehen wir genau auf euren Bedarf ein. Dabei stimmen wir vorher die Inhalte genau mit euch ab. Gerne erstellen wir euch hierfür ein individuelles Angebot.

Eure Vorteile:

📈 Aufeinander abgestimmte Inhalte:
- ← Einführung in Python
- ← Fortgeschrittenes Python
- → Numerische Berechnungen mit NumPy
- → Datenvisualisierung mit Python
- → Daten bereinigen und validieren mit Python
💁 Persönliches Vorgespräch
🤝 Individuelle Inhalte
📖 Trainingsunterlagen
📃 Zertifikat
🧑‍💻 Trainer*innen aus der Praxis
🫴 Mentoring und 1:1 Coaching

Preis:

ab 2.880 € (zzgl. MwSt.)

Veit Schiele
Telefon: +49 30 22430082
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