Daten bereinigen und validieren mit Python

Es gibt viele verschiedene Python-Bibliotheken, die das Bereinigen und Validieren von Daten deutlich vereinfachen. An praktischen Beispielen werden wir diese Bibliotheken einsetzen, um Probleme in den Daten zu erkennen und zu bereinigen.

Schulungsziel

Ihr werdet überprüfen können, ob Daten fehlen oder Ausreißer enthalten sind. Ihr werdet auch die Ähnlichkeit von Texten überprüfen und allgemeiner, Dubletten in euren Daten finden können. Ihr könnt ein Schema in euren Daten finden und zukünftige Daten auf dieses Schema hin überprüfen. Ihr könnt auch überprüfen, ob eure Daten bestimmten Hypothesen entsprechen. Ihr könnt eure Daten so umzuwandeln, dass sie für bestimmte Simulationen besser geeignet sind. Schließlich werdet ihr auch Satellitendaten Geostandorten zuordnen können.

Zielgruppe

Alle, die ihre Daten bereinigen oder validieren wollen.

Inhalt

  1. Tag
    • Erkennen und Filtern von fehlenden Daten und Ausreißern
    • Ähnliche Daten deduplizieren
    • Daten-Schemata erstellen
    • Schemaüberprüfung der Daten
  2. Tag
    • Überprüfung von dynamischen Daten und Hypothesen
    • Daten für Simulationen vorbereiten
    • Satellitendaten Geostandorten zuordnen

Unser Angebot

In unseren In-house- und Online-Seminaren gehen wir genau auf euren Bedarf ein. Dabei stimmen wir vorher die Inhalte genau mit euch ab. Gerne erstellen wir euch hierfür ein individuelles Angebot.

Eure Vorteile:

Preis:

ab 1.920 € (zzgl. MwSt.)

Portrait Veit Schiele
Veit Schiele
Telefon: +49 30 22430082

Ich rufe euch auch gerne zurück!

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