Jupyter Dashboard Sprint
Vom 23.–25. September 2024 planen wir einen Sprint zu Jupyter Dashboards in unserem Freiburger Büro.
- https://cusy.io/de/ueber/trefft-uns/jupyter-dashboard-sprint
- Jupyter Dashboard Sprint
- 2024-09-23T00:00:00+02:00
- 2024-09-25T23:59:59+02:00
- Vom 23.–25. September 2024 planen wir einen Sprint zu Jupyter Dashboards in unserem Freiburger Büro.
- Was Featured
- Wann 23.09.2024 bis 25.09.2024 (Europe/Berlin / UTC200)
- Wo Freiburg
- Name des Kontakts Veit Schiele
- Telefon des Kontakts +49 30 22430082
- Teilnehmer Tim Weber Michael Hierweck Frank Hofmann Veit Schiele
-
Termin zum Kalender hinzufügen
iCal
Viele Python-Bibliotheken können verwendet werden, um statische HTML-Seiten zu erstellen. In Data-Science-Projekten sollen jedoch häufig die Forschungsergebnisse mit Live-Daten bereitgestellt werden, mit denen das Publikum interagieren kann, um Daten genauer erkunden und analysieren zu können. Als Redaktionssystem für soch eine Web-Anwendung können Jupyter-Notebooks verwendt werden, die so auch produktiv eingesetzt werden können. Für das Dashboarding dieser Notebooks bieten sich dann mehrere Bibliotheken an. Die bekanntesten sind:
- Panel auf Basis von Bokeh und Param.
- Voilà mit interaktiven und benutzerdefinierten Jupyter-Widgets und flexiblem Template-System.
Wir wollen in diesem Sprint herausfinden, welche Bibliotheken sich für welche Einsatzzwecke am besten eignen und wie die Dashboards sinnvoll in den Data-Science-Prozess eingebunden werden können.