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Cheat Sheets für unsere Python-Seminare: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 05.03.2017 — zuletzt verändert: 20.12.2020 18:58 — Einsortiert unter: Python, Featured, Training
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Einstieg in Data Science mit Pandas vom 4.–5. Mai 2020: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 30.09.2019 — zuletzt verändert: 31.01.2020 16:44 — Einsortiert unter: Training
Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.
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Einstieg in Data Science mit Pandas vom 17.–18. August 2020: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 30.09.2019 — zuletzt verändert: 31.01.2020 16:46 — Einsortiert unter: Training
Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.
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Einstieg in Data Science mit Pandas vom 14.–15. Dezember 2020: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 30.09.2019 — zuletzt verändert: 10.09.2020 11:29 — Einsortiert unter: Training
Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.
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Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 6.–8. Mai 2020: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 30.09.2019 — zuletzt verändert: 31.01.2020 16:45 — Einsortiert unter: Training
Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.
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Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 19.–21. August 2020: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 30.09.2019 — zuletzt verändert: 31.01.2020 16:46 — Einsortiert unter: Training
Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.
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Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 16.–18. Dezember 2020: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 30.09.2019 — zuletzt verändert: 07.09.2020 07:56 — Einsortiert unter: Training
Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.
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Datenverarbeitung mit NumPy vom 11.–12. Januar 2021: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 30.09.2019 — zuletzt verändert: 17.09.2020 17:47 — Einsortiert unter: Training
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Datenanalyse in Python vom 13.–14. Januar 2021: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 30.09.2019 — zuletzt verändert: 06.01.2021 13:34 — Einsortiert unter: Training
Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.
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Daten lesen und schreiben mit Python vom 25.–27. Januar 2021: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 06.09.2020 — zuletzt verändert: 06.01.2021 13:34 — Einsortiert unter: Training
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