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Einstieg in Data Science mit Pandas vom 4.–5. Mai 2020
erstellt von Veit Schiele
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veröffentlicht
30.09.2019
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zuletzt geändert
16.08.2021 10:39
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Training
Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.
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Unsere Schulungsangebote
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Einstieg in Data Science mit Pandas vom 17.–18. August 2020
erstellt von Veit Schiele
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veröffentlicht
30.09.2019
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zuletzt geändert
16.08.2021 10:38
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Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.
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Einstieg in Data Science mit Pandas vom 14.–15. Dezember 2020
erstellt von Veit Schiele
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veröffentlicht
30.09.2019
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zuletzt geändert
16.08.2021 10:37
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Training
Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.
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Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 6.–8. Mai 2020
erstellt von Veit Schiele
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veröffentlicht
30.09.2019
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zuletzt geändert
31.01.2020 16:45
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Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.
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Unsere Schulungsangebote
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Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 19.–21. August 2020
erstellt von Veit Schiele
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veröffentlicht
30.09.2019
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zuletzt geändert
31.01.2020 16:46
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Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.
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Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 16.–18. Dezember 2020
erstellt von Veit Schiele
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veröffentlicht
30.09.2019
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zuletzt geändert
07.09.2020 07:56
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Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.
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Datenverarbeitung mit NumPy vom 11.–12. Januar 2021
erstellt von Veit Schiele
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veröffentlicht
30.09.2019
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zuletzt geändert
16.08.2021 11:13
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Datenanalyse in Python vom 13.–14. Januar 2021
erstellt von Veit Schiele
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veröffentlicht
30.09.2019
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zuletzt geändert
16.08.2021 10:47
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Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.
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Daten lesen und schreiben mit Python vom 25.–27. Januar 2021
erstellt von Veit Schiele
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veröffentlicht
06.09.2020
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zuletzt geändert
16.08.2021 10:27
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Daten bereinigen und validieren vom 28.–29. Januar 2021
erstellt von Veit Schiele
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veröffentlicht
06.09.2020
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zuletzt geändert
16.08.2021 09:57
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