Semicolon: „Wie Data Science die digitale Transformation vorantreibt“

Am 31. Mai hält Veit Schiele einen Vortrag »Wie Data Science die digitale Transformation vorantreibt« in der Semicolon-Reihe der GFU.
  • Was Featured Datenanalyse
  • Wann 31.05.2022 von 18:00 bis 19:00 (Europe/Berlin / UTC200)
  • Wo Remote
  • Name des Kontakts
  • Telefon des Kontakts +49 30 22430082
  • Teilnehmer Veit Schiele
  • Web Externe Webseite besuchen
  • Termin zum Kalender hinzufügen iCal

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, riesige Datenmengen aus heterogenen Datenquellen für Ihre Geschäftsentscheidungen nutzbar zu machen. Die Vorteile von Datenanalysen lassen sich am besten an einem Beispiel skizzieren. So können Sensordaten verwendet werden, um die Produktion effizienter, schneller und robuster zu machen.

  • Der Ausfall von Produktionsmaschinen kann verringert werden wenn Abweichungen vom Normbetrieb gemessen werden und Wartungen geplant werden können
  • Das Monitoring von knapp werdenden Ressourcen kann zu gezielten Nachbestellungen und damit zu einer kontinuierlicheren Produktion führen.
  • Die automatisierte Überprüfung von Teilprodukten durch KI-basierte Bildverarbeitung kann den Produktionsausschuss minimieren.

Das Ziel ist ein digitaler Zwilling, der den kompletten Produktionsprozess repräsentiert. Er erlaubt Simulationen im Modell ohne die tatsächliche Produktion zu beeinträchtigen.

Data-Science spielt jedoch auch in vielen anderen Bereichen eine große Rolle, so in der Forschung und im Gesundheitswesen, in der Verkehrsplanung und Energieversorgung wie auch in Logistik und Einzelhandel.

In diesem Vortrag erfahren Sie

  • Welche neuen Berufsgruppen mit sind mit dem Aufkommen von Data Science entstanden?
  • Wie arbeiten diese zusammen? Welche organisatorischen Veränderungen in der IT ergeben sich daraus?
  • Welche neuen Technologien entstanden durch Data Science?

Der Vortrag richtet sich vor allem an Manager, Business-Analysten und IT-Entscheidungsträger, Product Owner und Projektmanager.

Get in touch

Anmelden