Suchergebnisse

Technisches Schreiben vermittelt komplexe Informationen klar und präzise an die jeweiligen User. Die meisten technischen Texte beruhen auf einer vereinfachten ...

Dashboards stellen die wichtigsten Informationen dar, um ein oder mehrere Ziele zu erreichen. Sie konsolidieren und ordnen die Informationen so, dass sie auf ...

Der Python for Data-Science-Stack sollte laufend den aktuellen Bedingungen angepasst werden und von besseren Data-Science-Workflows profitieren. In diesem ...

Sowohl für die explorative wie auch für die erklärende Datenvisualisierung sind die grundlegenden Design-Prinzipien unabdingbar. Durch visuelle Hierarchien ...

»Nicht reproduzierbare Einzelereignisse sind für die Wissenschaft ohne Bedeutung« schrieb Karl Popper 1935 in Logik der Forschung. Daran hat sich bis heute ...

Es gibt sehr viele Python-Bibliotheken zur Visualisierung von Daten, die unterschiedliche Schwerpunkte setzen. Dieser Kurs gibt euch einen Überblick über die ...

Es gibt viele verschiedene Python-Bibliotheken, die das Bereinigen und Validieren von Daten deutlich vereinfachen. An praktischen Beispielen werden wir diese ...

Wir werden auf entfernte Dateisysteme und Geodaten zugreifen, verschiedene Serialisierungsformate wie CSV und JSON lesen und Daten in passenden Datenbanken und ...

pandas ist eine Python-Bibliothek zur Datenanalyse, die in den letzten Jahren sehr populär geworden ist. Genauer ist pandas ein In-Memory-Analysewerkzeug, das ...

NumPy ist die Abkürzung für Numerical Python. Viele Python-Pakete für wissenschaftliche Funktionen verwenden die Array-Objekte von NumPy als eine der ...