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Damit euer Software-Paket sinnvoll genutzt werden kann, sind Dokumentationen erforderlich, die Beschreiben, wie eure Software installiert, betrieben, genutzt ...

Jupyter Notebooks sind hervorragend für die explorative Datenanalyse geeignet. Sie sind daher zum De-facto-Standard für explorativen Datenanalyse und Rapid ...

NumPy ist die Abkürzung für Numerical Python. Viele Python-Pakete für wissenschaftliche Funktionen verwenden die Array-Objekte von NumPy als eine der ...

pandas ist eine Python-Bibliothek zur Datenanalyse, die in den letzten Jahren sehr populär geworden ist. Genauer ist pandas ein In-Memory-Analysewerkzeug, das ...

Wir werden auf entfernte Dateisysteme und Geodaten zugreifen, verschiedene Serialisierungsformate wie CSV und JSON lesen und Daten in passenden Datenbanken und ...

Es gibt viele verschiedene Python-Bibliotheken, die das Bereinigen und Validieren von Daten deutlich vereinfachen. An praktischen Beispielen werden wir diese ...