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»Nicht reproduzierbare Einzelereignisse sind für die Wissenschaft ohne Bedeutung« schrieb Karl Popper 1935 in Logik der Forschung. Daran hat sich bis heute ...

Dashboards stellen die wichtigsten Informationen dar, um ein oder mehrere Ziele zu erreichen. Sie konsolidieren und ordnen die Informationen so, dass sie auf ...

pandas ist eine Python-Bibliothek zur Datenanalyse, die in den letzten Jahren sehr populär geworden ist. Genauer ist pandas ein In-Memory-Analysewerkzeug, das ...

Es gibt viele verschiedene Python-Bibliotheken, die das Bereinigen und Validieren von Daten deutlich vereinfachen. An praktischen Beispielen werden wir diese ...

Wir werden auf entfernte Dateisysteme und Geodaten zugreifen, verschiedene Serialisierungsformate wie CSV und JSON lesen und Daten in passenden Datenbanken und ...

Es gibt sehr viele Python-Bibliotheken zur Visualisierung von Daten, die unterschiedliche Schwerpunkte setzen. Dieser Kurs gibt euch einen Überblick über die ...

Sowohl für die explorative wie auch für die erklärende Datenvisualisierung sind die grundlegenden Design-Prinzipien unabdingbar. Durch visuelle Hierarchien ...

Mit Python lassen sich nicht nur Python-Pakete und -Anwendungen testen sondern auch Web-Services, eingebettete Systeme und Hardware.

Python hat eine sehr große Verbreitung gefunden und einer der Gründe dürfte sein, dass sie auf vielen verschiedenen Plattformen läuft, von IoT-Geräten über die ...

Entwurfsmuster (engl. Design Patterns) sind bewährte Lösungsschablonen für wiederkehrende Probleme in der der Softwarearchitektur und -entwicklung. Dabei gibt ...