Vergangene Termine
- 2021-01-13T09:00:00+01:00
- 2021-01-14T17:00:00+01:00
- Online
Datenanalyse in Python vom 13.–14. Januar 2021
Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.
- 2021-01-11T09:00:00+01:00
- 2021-01-12T17:00:00+01:00
- Online
Datenverarbeitung mit NumPy vom 11.–12. Januar 2021
- 2020-12-16T00:00:00+01:00
- 2020-12-18T00:00:00+01:00
- GFU Cyrus AG, Am Grauen Stein 27, 51105 Köln-Deutz
Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 16.–18. Dezember 2020
Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.
- 2020-12-14T00:00:00+01:00
- 2020-12-15T00:00:00+01:00
- GFU Cyrus AG, Am Grauen Stein 27, 51105 Köln-Deutz
Einstieg in Data Science mit Pandas vom 14.–15. Dezember 2020
Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.
- 2020-11-23T10:00:00+01:00
- 2020-11-24T18:00:00+01:00
- Print Media Academy, Kurfürsten-Anlage 60, 69115 Heidelberg
enterPy vom 23.–24. November 2020
- 2020-08-19T00:00:00+02:00
- 2020-08-21T00:00:00+02:00
- GFU Cyrus AG, Am Grauen Stein 27, 51105 Köln-Deutz
Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 19.–21. August 2020
Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.
- 2020-08-17T00:00:00+02:00
- 2020-08-18T00:00:00+02:00
- GFU Cyrus AG, Am Grauen Stein 27, 51105 Köln-Deutz
Einstieg in Data Science mit Pandas vom 17.–18. August 2020
Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.
- 2020-06-08T09:00:00+02:00
- 2020-06-11T17:00:00+02:00
- Online
Einführung in PostGIS vom 8.–11. Juni 2020
- 2020-05-25T10:00:00+02:00
- 2020-05-26T18:00:00+02:00
enterPy vom 25.–26. Mai 2020
- 2020-05-11T09:00:00+02:00
- 2020-05-14T17:00:00+02:00
- Online
Forschungssoftware und -daten veröffentlichen vom 11.–14. Mai 2020
Heute ist Software ein integraler Bestandteil wissenschaftlicher Forschung. Mit ihr werden Forschungsdaten erstellt, verarbeitet und analysiert sowie komplexe Prozesse modelliert und simuliert. Trotz ihrer zunehmenden Bedeutung in der Forschung ist kaum bekannt, wie sie in die wissenschaftlichen Anerkennungs- und Reputationssysteme eingebettet werden können.