Vergangene Termine
- 2021-02-11T09:00:00+01:00
- 2021-02-12T17:00:00+01:00
- Online
Februar
11
Donnerstag
Clean up and validate data from 11–12 Feb 2021
11.02.2021
09:00
bis
12.02.2021
17:00
- 2021-02-08T09:00:00+01:00
- 2021-02-10T17:00:00+01:00
- Online
Februar
8
Montag
Reading and writing data with Python from 8–10 Feb 2021
08.02.2021
09:00
bis
10.02.2021
17:00
- 2021-01-28T09:00:00+01:00
- 2021-01-29T17:00:00+01:00
- Online
Januar
28
Donnerstag
Daten bereinigen und validieren vom 28.–29. Januar 2021
28.01.2021
09:00
bis
29.01.2021
17:00
- 2021-01-25T09:00:00+01:00
- 2021-01-27T17:00:00+01:00
- Online
Januar
25
Montag
Daten lesen und schreiben mit Python vom 25.–27. Januar 2021
25.01.2021
09:00
bis
27.01.2021
17:00
- 2021-01-20T09:00:00+01:00
- 2021-01-21T17:00:00+01:00
- Online
Januar
20
Mittwoch
Data analysis in Python from 20–21 Jan 2021
20.01.2021
09:00
bis
21.01.2021
17:00
The Python library pandas offers a practical everyday tool for analysing tabular data.
- 2021-01-18T09:00:00+01:00
- 2021-01-19T17:00:00+01:00
- Online
Januar
18
Montag
Data processing with NumPy from 18–19 Jan 2021
18.01.2021
09:00
bis
19.01.2021
17:00
- 2021-01-13T09:00:00+01:00
- 2021-01-14T17:00:00+01:00
- Online
Januar
13
Mittwoch
Datenanalyse in Python vom 13.–14. Januar 2021
13.01.2021
09:00
bis
14.01.2021
17:00
Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.
- 2021-01-11T09:00:00+01:00
- 2021-01-12T17:00:00+01:00
- Online
Januar
11
Montag
Datenverarbeitung mit NumPy vom 11.–12. Januar 2021
11.01.2021
09:00
bis
12.01.2021
17:00
- 2020-12-16T00:00:00+01:00
- 2020-12-18T00:00:00+01:00
- GFU Cyrus AG, Am Grauen Stein 27, 51105 Köln-Deutz
Dezember
16
Mittwoch
Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 16.–18. Dezember 2020
16.12.2020
00:00
bis
18.12.2020
00:00
Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.
- 2020-12-14T00:00:00+01:00
- 2020-12-15T00:00:00+01:00
- GFU Cyrus AG, Am Grauen Stein 27, 51105 Köln-Deutz
Dezember
14
Montag
Einstieg in Data Science mit Pandas vom 14.–15. Dezember 2020
14.12.2020
00:00
bis
15.12.2020
00:00
Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.