Python-Schulungen für Daten-Analyst*innen, Wissenschaftler*innen und Forschungssoftware-Ingenieur*innen

Über diese Kurse

Die Kurse richten sich an Daten-Analyst*innen, Wissenschaftler*innen und Forschungssoftware-Ingenieur*innen.

Voraussetzungen

Erfahrung mit Python ist hilfreich, aber nicht erforderlich. Programmiererfahrung in einigen Sprachen (wie R, MATLAB, Mathematica, Java, C oder C++) werden jedoch erwartet. Insbesondere sollten die Teilnehmer*innen mit allgemeinen Programmierkonzepten wie Variablen, Schleifen und Funktionen vertraut sein.

Schulungsformen

Offene Schulungen
Wir bieten seit vielen Jahren Seminare für bis zu 8 Personen an.
Inhouse-Schulungen
Dies ist eine kostengünstige Möglichkeit für Euch, mehrere Mitarbeiter*innen zum gleichen Thema in Euren Schulungsräumen schulen zu lassen.
Einzelschulungen
Die bedarfsorientierte Schulung, in der wir Euch schnell, individuell und zu Eurem Wunschtermin das gewünschte Wissen vermitteln.
Online-Training
Alle drei oben genannten Schlungsformen können auch als Online-Training in unserem virtuellen Klassenzimmer stattfinden. Dabei erfolgt die Kommunikation zwischen Trainer*in und Teilnehmer*innen mit Jitsi Meet; GitLab-Server und JupyterHub werden ebenfalls als gemeinsam nutzbare Entwicklungsumgebungen bereitgestellt.

Ihr könnt unsere Termine zu offenen Schulungen auch abonnieren als RSS 1.0-, RSS 2.0- oder Atom-Feed.

Habt ihr Fragen, die hier nicht beantwortet wird? Kontaktiert uns oder ruft uns an: Tel: +49 30 22430082.

Dashboards erstellen vom 13.–14. Dezember 2021

  • Was Training
  • Wann 13.12.2021 09:00 bis 14.12.2021 17:00 (Europe/Berlin / UTC100)
  • Wo Online
  • Name des Kontakts
  • Telefon des Kontakts +49 30 22430082
  • Teilnehmer min. 1, max. 8 Personen; der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
  • Termin zum Kalender hinzufügen iCal

Ergebnis

Nach diesem Kurs könnt Ihr aus Jupyter Notebooks Dashboards generieren und interaktive Plots in Web-Apps anzeigen.

Zielgruppe

Analyst*innen, Wissenschaftler*innen und Ingenieur*innen, die Ihre Forschungsergebnisse auf einer Website präsentieren möchten.

Voraussetzungen

Erfahrung mit Python ist hilfreich, aber nicht erforderlich.

Kursbeschreibung

Wir werden verschiedene Bibliotheken vorstellen, mit denen sich aus Jupyter Notebooks Dashboards erstellen lassen. Außerdem werden wir an einem Beispiel Bokeh-Plots in das Webframework Flask einbinden.

Preis

1.220,00 € (zzgl. Mwst.)

Buchen

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