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Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 16.–18. Dezember 2020

erstellt von Veit Schiele zuletzt verändert: 07.09.2020 07:56
Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.
Wann 16.12.2020 um 00:00 bis
18.12.2020 um 00:00
Wo GFU Cyrus AG, Am Grauen Stein 27, 51105 Köln-Deutz
Teilnehmer min. 1, max. 8 Personen; der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
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Ergebnis

Nach diesem Kurs können Sie Jupyter-Notebooks nicht nur für für schnelles Prototyping und explorative Analysen nutzen, der gesamte Forschungsprozess wird auch schneller und zuverlässiger. Zudem erhalten Sie einen Überblick über zusätzliche Komponenten, die die ursprünglichen Grenzen von Jupyter Notebooks erweitern und neue Verwendungsmöglichkeiten ermöglichen.

Zielgruppe

Analysten, Wissenschaftler und Ingenieure, die eine Forschungsinfrastruktur auf Basis von Jupyter Notebooks aufsetzen und effizient nutzen möchten.

Voraussetzungen

Erfahrung mit Python ist hilfreich, aber nicht erforderlich. Programmiererfahrung in einer anderen Sprache (wie z.B. R, MATLAB, Mathematica, Java, C oder C++) werden jedoch erwartet. Insbesondere sollten die Teilnehmer*innen mit allgemeinen Programmierkonzepten wie Variablen, Schleifen und Funktionen vertraut sein.

Kursbeschreibung

Jupyter Notebooks erfreuen sich bei Datenwissenschaftlern wachsender Beliebtheit und sind zum De-facto-Standard für schnelles Prototyping und explorative Analysen geworden. Der Kurs basiert auf praktischen Beispielen, wie das Arbeiten mit Jupyter Notebooks den gesamten Forschungsprozess beschleunigen kann und zuverlässiger macht.

Preis

1.730,00 € (zzgl. Mwst.)

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