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»Versionskontrolle für Machine-Learning-Projekte« in Informatik Aktuell vom 11. August 2020: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 15.08.2020 — zuletzt verändert: 20.12.2020 18:45 — Einsortiert unter: Press, Featured, Machine Learning & Artificial Intelligence, Data Science & Data Engineering
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Auswahl der richtigen NoSQL-Datenbank: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 28.08.2020 — zuletzt verändert: 20.12.2020 18:45 — Einsortiert unter: Software-Architektur, Featured, Open Source, Data Science & Data Engineering
Relationale Datenbanken dominierten lange die Softwareindustrie und sind mit Mechanismen wie Redundanz, Transaktionskontrolle und Standardschnittstellen sehr ausgereift. Sie konnten jedoch zunächst nur mäßig auf höhere Anforderungen an Skalierbarkeit und Performance reagieren. So kam ab Anfang 2010 verstärkt der Begriff NoSQL auf um neuartige Datenbanken zu beschreiben, die diesen Anforderungen besser genügten.
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Sind Jupyter Notebooks produktionsreif?: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 05.11.2019 — zuletzt verändert: 23.12.2020 10:18 — Einsortiert unter: Agile Work, Plattform-Strategie, Data Science & Data Engineering
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Domain-Driven Datenarchitektur: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 19.05.2019 — zuletzt verändert: 25.08.2020 16:23 — Einsortiert unter: Software-Architektur, Data Science & Data Engineering
Viele Unternehmen investieren weiterhin in Data-Lake, in der Hoffnung, Daten in großem Maßstab demokratisieren zu können. Es ist jedoch bereits jetzt absehbar, dass darauf basierende Plattformen die Versprechungen nicht erfüllen werden können. Um die Probleme anzugehen, müssen wir die bisherigen Paradigmen des Data-Lake und seines Vorgängers Data-Warehouse überwinden und die Vorteile beider nutzen. Diese Lösung geht von einer verteilten Architektur aus, die den verschiedene Fachdomänen eine Self-Service-Dateninfrastruktur bereitstellt und die Daten als Produkte behandelt.
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elena international: Webbasiertes Planungswerkzeug für Microgrids: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 06.11.2019 — zuletzt verändert: 20.12.2020 16:02 — Einsortiert unter: Forschungseinrichtung, Energy, Data Science & Data Engineering
Für elena international realisieren wir ein Web-basiertes Planungswerkzeug für Microgrids, bei dem wir Jupyter Notebooks und Voilà vuetify für die schnelle, einfache und robuste Weiterentwicklung der Darstellungslogik und der User Interactions nutzen.
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Beuth Hochschule: Prototyp Medikamenten-App: erstellt von Veit Schiele — Veröffentlicht 14.11.2019 — zuletzt verändert: 20.12.2020 16:01 — Einsortiert unter: Forschungseinrichtung, Healthcare, Data Science & Data Engineering, Datenschutz und Datensicherheit
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